Kimin için

Aynı menüyü kırk kez modele ödemeyi bırakın

Bir web sayfasını modele yapıştırdığınızda her tekrarlanan menü satırı, çerez bandı ve “bunlar da ilginizi çekebilir” listesi bağlam olarak sayılır. 109 sayfalık ölçümde Clean Clipper 102 yinelenen gezinme satırı bıraktı; diğer üç motor 282, 478 ve 491 bıraktı.

Bağlamın çoğu metin bile değil

Bir sayfayı kopyalayıp sohbete yapıştırırsınız ve pencerenin yarısı gezinmeyle dolar. Model okumadan önce menüyü, çerez uyarısını ve alt bilgideki bağlantı ormanını ayıklamak zorundadır; ayıklarken de sizin sorduğunuz soruya ayıracağı dikkati harcar. Uzun bir sayfada bu, cevabın yanlış paragrafa dayanması demektir.

Adresi yapıştırıp «sen aç» demek de çoğu zaman işe yaramaz. Model sayfaya hiç ulaşamayabilir; ulaştığında da genellikle sizin okuduğunuz sürümü değil, bota sunulan sürümü alır – girişin arkasındaki bir sayfaysa hiçbir şey alamaz. İki durumda da neyin okunduğunu doğrulayamazsınız.

Üçüncüsü kaynağın kaybolması. Beş sayfayı arka arkaya yapıştırdığınızda model hangi cümlenin hangi sayfadan geldiğini bilmez; siz de bilmezsiniz. Cevap bir iddiada bulunur, iddianın izini sürecek adres yoktur ve doğrulamak için sekmeleri yeniden açmak gerekir. Her dosyanın başında kaynak adresi ve varsa yayın tarihi duran bir yığın, bu işi baştan çözer: modelin atfı yanlışsa fark edilir, doğruysa denetlenebilir.

Modele giden metinde ne değişir

• Karşılaştırılan motorların ortalamasına göre yaklaşık dört kat daha az yinelenen gezinme satırı
• Sıfır artık HTML etiketi – modelin başıboş işaretlemeyi ayıklaması gerekmez
• YAML frontmatter kaynak adresini ve sayfa bildiriyorsa yayın tarihini açıkça verir
• Alt+Shift+M bütün sayfayı Markdown olarak panoya alır; herhangi bir sohbete yapıştırmaya hazır
• “Yapay zekâya” düğmesi tek hamlede kopyalar ve sohbet sekmesini açar
• Görselleri “atla” yaparsanız Markdown’da tek bir görsel bağlantısı kalmaz – bağlam daha da küçülür
• Sayfa büyük ölçüde bağlantı etiketinden ibaretse eklenti “makale yok” der; modele üç yüz satırlık bir bağlantı listesi gitmez
• extraction alanı gövdenin hangi yoldan alındığını söyler, dolayısıyla modele verdiğiniz metnin kaynağı sonradan da denetlenebilir

[Ana sayfa](/) [Ürünler](/urunler) [Çözümler](/cozumler) [Destek](/destek)
[Giriş yap](/giris) [Sepetim (0)](/sepet)

Deneyiminizi iyileştirmek için çerezleri kullanıyoruz.
[Tümünü kabul et] [Tercihleri yönet]

# Belge yönetimi nedir

Metnin asıl ilk paragrafı.

## Bunlar da ilginizi çekebilir
[Bir başlık](/a) [Bir başlık daha](/b) [Ve bir üçüncü](/c)

[Ana sayfa](/) [Ürünler](/urunler) [Çözümler](/cozumler) [Destek](/destek)

# Belge yönetimi nedir

Metnin asıl ilk paragrafı.

Bağlam için kurulum

Amaç, modele giden karakterlerin olabildiğince çoğunun gerçek metin olması. Altı adım, hepsi bir kerelik; sonrasında bir sayfayı sohbete taşımak tek kısayola iner.

1. Eklentiyi kurun ve simgesini sabitleyin. Simgeye sağ tıklayıp Seçenekler’i açın.
2. Görselleri atla yapın. Modele giden metinde görsel bağlantısının hiçbir işi yok: modele yardımı olmaz, ama karakter olarak sayılır.
3. Frontmatter bölümünde source alanını açık bırakın. Sohbete birkaç dosya birden verdiğinizde modelin hangi cümlenin nereden geldiğini bilmesini sağlayan tek satır budur.
4. Simge tıklaması ayarını “panoya kopyala” yapın; ya da diskte de kalsın istiyorsanız “klasöre kaydet” yapıp klasörü context gibi ayrı bir dizin seçin.
5. Klavye kısayolunun Alt+Shift+M olduğunu chrome://extensions/shortcuts sayfasından doğrulayın. Kayıt bu tuşla penceresiz alınır, akış bölünmez.
6. Bir sayfada deneyin ve çıktının başını okuyun: extraction alanı dom diyorsa metin sayfanın çizilmiş gövdesinden, jsonld-articlebody diyorsa sayfanın yapılandırılmış verisinden gelmiştir. Modele vermeden önce bu ayrımı bilmek işe yarar.

Bağlam için uygun değerler

Aşağıdaki değerler, aynı sayfanın modele gidince ne kadar yer kapladığını doğrudan değiştiriyor. Üçüncü sütun nedenini söylüyor.

---
title: "Sanayi üretimi verisi açıklandı"
source: "https://…/ekonomi/…"
date: "2025-03-11T07:00:00.000Z"
extraction: "jsonld-articlebody"
---

Sanayi üretim endeksi bir önceki aya göre değişim gösterdi.

Alan `jsonld-articlebody` yazıyorsa metin sayfanın gövdesinden değil,
sayfanın kendi yapılandırılmış verisinden alınmıştır. İki kopya her zaman
aynı olmadığı için bu yol notta açıkça kayıtlıdır.

Üç gerçek oturum

Uzun bir kılavuzu tek soruya indirgemek

Kırk ekranlık bir yönetmelik sayfası var; sormak istediğiniz tek bir bölüm. Sayfada o bölümü seçip yalnızca seçimi kaydediyorsunuz. Panoya giden şey, başlığı ve kaynak adresiyle birlikte yalnızca o bölüm oluyor.

Sohbete yapıştırdığınızda soruyla ilgili olmayan otuz dokuz ekranı hiç yollamamış oluyorsunuz. Modelin cevabı yanlış paragrafa dayanma ihtimali de aynı oranda düşüyor, çünkü ortada başka paragraf yok.

Üç kaynağı yan yana koymak

Bir konuda resmî kurumun sayfası, bir haber metni ve bir teknik doküman var. Üçünü de context klasörüne kaydediyorsunuz; her dosyanın başında kendi source adresi ve sayfa bildirdiyse tarihi duruyor. Üç dosyayı birlikte yüklüyorsunuz.

Model çelişkiyi işaret ettiğinde hangi kaynağın ne dediğini frontmatter’dan izleyebiliyorsunuz. Üç sayfayı düz metin olarak arka arkaya yapıştırsaydınız bu ayrım kaybolur, atıf denetlenemez hâle gelirdi.

Girişin arkasındaki bir sayfayı modele vermek

Kurum içi bir wiki sayfası, oturum açmadan görünmüyor. Modele adresi vermek işe yaramıyor: model sayfaya hiç ulaşamıyor. Siz sayfayı zaten açmış durumdasınız, kısayola basıyorsunuz.

Kayıt tarayıcınızın sizin oturumunuz için çizdiği metindir, yani ekranda gördüğünüzün aynısı. Eklenti hiçbir ağ isteği yapmadığı için sayfa makinenizden çıkmaz; sohbete neyi vereceğinize yalnızca siz karar verirsiniz.

Metni modele taşımanın yolları

Hepsi kullanılıyor. Üçüncü sütun, bu eklenti de dahil, her yolun neye mal olduğunu söylüyor.

Bağlam yine de şişiyorsa

Neden hâlâ menü satırları var?

Yüzde yüz temizlik hiçbir motorda yok; ölçüm de bunu söylüyor: 109 sayfada 102 yinelenen gezinme satırı kaldı. Kalanlar genelde makalenin *içine* yerleştirilmiş bloklar – “ilgili haberler” kutusu, bültene abonelik çağrısı, gövdenin ortasındaki bağlantı listesi. Bunları atmak makalenin bir kısmını atma riski taşır, o yüzden atılmaz. Yalnızca ihtiyacınız olan bölümü seçip seçimi kaydetmek bu artığı da götürür.

Sayfayı verdim ama model “metin yok” diyor

Büyük ihtimalle eklenti de aynı şeyi söylemişti. Vitrin, arama sonucu ve haber akışı sayfalarında makale gövdesi yoktur: çıkarılan karakterlerin dörtte birinden fazlası bağlantıların içindeyse eklenti “makale yok” der ve bilerek boş döner. Bu sayfalardan birinden bir yazıya girip oradan kaydedin.

Dosyada tarih neden boş?

Sayfa yayın tarihini bildirmemiş. Türkçe ilk elli sitede bu sık rastlanan bir durum: tarih JSON-LD verisinde yok, article:published_time etiketi konmamış. Bu, çıkarımın değil derlemin özelliği – eklenti uydurmak yerine alanı boş bırakır. Modele tarih önemliyse metnin içinde geçen tarihi kendiniz belirtin.

extraction: "jsonld-articlebody" gördüm, güvenebilir miyim?

Genellikle evet, ama bir göz atmaya değer. Bu değer, sayfanın metni yapılandırılmış verisinde yolladığı ama gövdeye çizmediği anlamına gelir. İki kopya her zaman aynı olmaz: yapılandırılmış verideki metin kimi zaman daha erken bir taslak, kimi zaman da tek eksiksiz sürümdür. Modele vermeden önce özgün sayfayla karşılaştırmak, sonradan yanlış bir alıntıyı düzeltmekten ucuzdur.

Yapmadıkları

Özetlemez ve yeniden yazmaz: metni kısaltmak, parçalara bölmek ya da gömmek eklentinin işi değil. Hiçbir yapay zekâ servisine kendiliğinden bir şey göndermez – “yapay zekâya” düğmesi bile yalnızca panoya kopyalayıp sekme açar, eklentinin kendisi ağ isteği yapmaz. Belirteç saymaz ve maliyet göstermez. Görselleri metne çevirmez; şemadaki yazı sayfada görselse notta yoktur.

Sorular